Intelligence artificielle
Le terme « intelligence artificielle » (souvent abrégé en IA) désigne un ensemble de technologies permettant à des ordinateurs d'effectuer des tâches qui demandent habituellement certaines capacités de l'intelligence humaine, comme comprendre un texte, reconnaître des images, résoudre des problèmes ou apprendre à partir d'exemples.
L'expression « intelligence artificielle » a été proposée en 1955 par le chercheur américain John McCarthy, dans le cadre de la préparation d'une conférence scientifique organisée en 1956.
Aujourd'hui, l'intelligence artificielle est présente dans de nombreux domaines : les jeux vidéo, les moteurs de recherche, la médecine, les téléphones, les robots et même certains outils utilisés à l'école.
Comment fonctionne l'intelligence artificielle ?
Une intelligence artificielle fonctionne grâce à des algorithmes, c'est-à-dire des suites d'instructions permettant à un ordinateur d'effectuer des tâches.
Certaines IA sont entraînées à partir de très grandes quantités de données, comme des textes, des images, des sons ou des vidéos. Pendant cet entraînement, elles apprennent à reconnaître des régularités et à produire des résultats.
Il existe plusieurs techniques d'intelligence artificielle :
- Apprentissage automatique (machine learning) : cette technique permet à un programme d'apprendre à partir de données plutôt que de suivre uniquement des règles écrites à l'avance.
- Apprentissage profond (deep learning) : c'est une forme d'apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones artificiels comportant plusieurs couches. Elle est notamment utilisée pour reconnaître des images, comprendre la parole ou générer du texte.
- Systèmes experts : ce sont des programmes utilisant des connaissances et des règles pour aider à résoudre des problèmes dans des domaines précis, comme la médecine.
- Intelligence artificielle générative : elle permet de créer de nouveaux contenus, comme des textes, des images, des sons, des vidéos ou du code informatique.
Contrairement aux humains, une IA ne comprend pas nécessairement ce qu'elle produit de la même manière qu'une personne. Elle peut également se tromper.
Histoire de l'intelligence artificielle
Les premiers automates
Bien avant l'invention des ordinateurs, des inventeurs construisaient déjà des machines capables d'imiter certains comportements humains ou animaux.
En 1738, l'inventeur français Jacques de Vaucanson présente notamment son célèbre canard de Vaucanson, un automate mécanique qui imitait certaines actions d'un véritable canard.
Cependant, cet automate n'était pas une intelligence artificielle au sens moderne, car il fonctionnait grâce à des mécanismes.
Deep Blue : un ordinateur champion d'échecs
En 1997, l'ordinateur Deep Blue, développé par l'entreprise IBM, réussit à battre le champion du monde d'échecs Garry Kasparov lors d'un match de six parties.
Deep Blue remporte le match avec un score de 3,5 points contre 2,5.
Cet événement marque une étape importante dans l'histoire de l'intelligence artificielle.
ASIMO : un robot humanoïde
En 2000, l'entreprise japonaise Honda présente ASIMO, un robot humanoïde capable notamment de marcher, courir et monter des escaliers.
ASIMO a été développé pour faire progresser la recherche en robotique et sur les machines capables d'aider les humains.
L'arrivée des intelligences artificielles modernes
À partir des années 2010, l'intelligence artificielle connaît de grands progrès, notamment grâce à l'augmentation de la puissance des ordinateurs, à la disponibilité de grandes quantités de données et aux progrès de l'apprentissage profond.
En 2016, le programme AlphaGo, développé par DeepMind, bat le champion de go Lee Sedol lors d'un match.
Le 30 novembre 2022, l'entreprise OpenAI lance ChatGPT, un assistant conversationnel capable de répondre à des questions, d'expliquer des notions, de rédiger des textes et d'aider à programmer.
Son succès contribue à faire connaître l'intelligence artificielle générative auprès du grand public.
Depuis, de nombreuses entreprises ont développé des modèles d'IA de plus en plus performants.
Les intelligences artificielles modernes
Les assistants conversationnels
Les assistants conversationnels sont des programmes avec lesquels les utilisateurs peuvent communiquer en écrivant ou en parlant.
Certains utilisent de grands modèles de langage (appelés LLM, pour Large Language Models en anglais). Ces modèles sont entraînés sur de très grandes quantités de textes et d'autres données.
Ils peuvent notamment répondre à des questions, résumer des documents, traduire des langues, raconter des histoires ou expliquer des exercices.
Voici quelques exemples d'assistants et de familles de modèles d'IA :
- ChatGPT : développé par OpenAI, il peut notamment discuter, rédiger, analyser des documents et aider à résoudre des problèmes.
- Gemini : développé par Google, il peut traiter différents types d'informations, comme du texte, des images et du son.
- Claude : développé par l'entreprise Anthropic, il peut notamment analyser des documents, rédiger des textes et aider à programmer.
- Microsoft Copilot : un assistant utilisant l'intelligence artificielle, intégré à différents produits de Microsoft.
- Le Chat : un assistant conversationnel développé par l'entreprise française Mistral AI.
- Llama : une famille de modèles d'intelligence artificielle développée par Meta.
Ces outils évoluent régulièrement et leurs capacités peuvent varier selon les versions.
Les IA capables de créer des images
Certaines intelligences artificielles peuvent générer des images à partir d'une description écrite, appelée prompt ou consigne.
Par exemple, si un utilisateur écrit « un chat astronaute sur la Lune », une IA générative peut produire une image correspondant à cette description.
Parmi les outils de génération d'images, on trouve notamment :
- DALL·E, développé par OpenAI ;
- Midjourney, un outil de génération d'images ;
- Stable Diffusion, une famille de modèles de génération d'images.
Les images produites peuvent être très réalistes, même lorsqu'elles représentent des événements qui n'ont jamais eu lieu.
Les IA capables de créer des vidéos
Les progrès de l'intelligence artificielle permettent également de créer des vidéos à partir d'une description ou d'une image.
Parmi les modèles de génération vidéo figurent notamment Sora, développé par OpenAI, Veo, développé par Google, et Runway, développé par l'entreprise du même nom.
Ces technologies peuvent produire des scènes imaginaires, des animations et des vidéos ressemblant parfois à de véritables enregistrements.
Elles peuvent toutefois commettre des erreurs, notamment dans les mouvements ou la représentation des objets.
Les IA capables de comprendre la voix
Certaines intelligences artificielles peuvent reconnaître la parole humaine, transformer une conversation en texte ou répondre oralement.
On retrouve ces technologies dans les assistants vocaux, les applications de traduction et les outils de transcription.
Elles peuvent également aider les personnes ayant des difficultés à lire ou à écrire.
À quoi sert l'intelligence artificielle ?
L'intelligence artificielle est utilisée dans de nombreux domaines.
À l'école
L'IA peut aider les élèves à comprendre une leçon, à s'entraîner avec des exercices, à apprendre une langue étrangère ou à trouver des explications adaptées à leur niveau.
Cependant, elle ne remplace pas les professeurs et ne doit pas être utilisée pour faire tous ses devoirs sans réfléchir.
Il est important de vérifier ses réponses et de respecter les règles fixées par les enseignants.
En médecine
Les médecins peuvent utiliser des outils d'IA pour analyser certaines images médicales, rechercher des informations ou aider à détecter des maladies.
Ces outils peuvent être utiles, mais les décisions médicales importantes doivent rester sous la responsabilité de professionnels qualifiés.
Dans les jeux vidéo
L'intelligence artificielle est utilisée pour contrôler certains personnages, adapter la difficulté ou permettre aux adversaires virtuels de réagir aux actions du joueur.
Dans les transports
Certaines voitures utilisent l'IA pour reconnaître des panneaux, détecter des obstacles ou aider à la conduite.
Des véhicules autonomes sont également développés, mais ils ne peuvent pas tous circuler sans intervention humaine dans toutes les situations.
Dans la création artistique
L'IA peut aider à créer des dessins, des musiques, des animations, des histoires ou des effets spéciaux.
Elle soulève aussi des questions sur les droits d'auteur et sur l'utilisation des œuvres des artistes pour entraîner les modèles.
Les limites et les dangers de l'intelligence artificielle
Même si l'intelligence artificielle peut être très utile, elle présente aussi des risques.
- Les erreurs : une IA peut donner une réponse fausse tout en semblant très sûre d'elle. On appelle parfois ces erreurs des « hallucinations ».
- Les fausses informations : certaines IA peuvent servir à créer de fausses images, de faux enregistrements ou de fausses vidéos, appelées deepfakes.
- La vie privée : il faut éviter de transmettre des informations personnelles ou confidentielles à des outils d'IA sans précaution.
- Les préjugés : une IA peut reproduire des discriminations présentes dans les données utilisées pour son entraînement.
- L'environnement : l'entraînement et l'utilisation de certains modèles nécessitent beaucoup d'électricité et des ressources informatiques importantes.
- Le travail : l'IA peut transformer certains métiers en automatisant une partie des tâches réalisées par les humains.
Il est donc important d'utiliser l'intelligence artificielle avec un esprit critique.
L'intelligence artificielle peut-elle remplacer les humains ?
L'intelligence artificielle est capable d'effectuer certaines tâches très rapidement, parfois mieux que les humains dans des domaines précis.
Cependant, les systèmes actuels ont encore des limites. Ils peuvent faire des erreurs, mal interpréter des situations et produire des informations inventées.
L'IA ne possède pas nécessairement les mêmes capacités de compréhension, de jugement ou d'adaptation qu'un être humain.
La question de savoir si une machine pourra un jour posséder une intelligence générale comparable à celle d'un humain fait encore l'objet de recherches et de débats.
L'avenir de l'intelligence artificielle
L'intelligence artificielle continue d'évoluer.
Les chercheurs travaillent notamment sur des modèles capables de mieux raisonner, de comprendre plusieurs types d'informations et d'accomplir des tâches complexes.
Certains systèmes, appelés agents d'IA, peuvent utiliser des outils informatiques et réaliser plusieurs étapes pour atteindre un objectif donné.
Ces progrès pourraient permettre de nouvelles découvertes scientifiques, d'améliorer certains services et de développer des technologies utiles.
Cependant, leur développement pose aussi des questions importantes concernant la sécurité, la protection des données, l'environnement et la place des humains dans la société.
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